武汉市第一医院近日宣布，其放射影像科成功引入基于深度学习的冠脉CTA智能重建技术CardioBoost。该项技术通过优化血管成像质量，显著提升冠心病早期诊断能力，目前已惠及百余名患者。

破解传统影像局限

冠状动脉CT血管成像（冠脉CTA）作为冠心病重要诊断手段，在临床广泛应用。但在传统成像方式下，细小血管分支与早期斑块常因分辨率不足难以清晰呈现。据该院放射影像科副主任刘海峰介绍，新算法通过深度学习模型对原始数据智能优化，全面增强血管结构清晰度与对比度，使微小斑块性质和钙化细节得以精准显现。

临床价值多重凸显

对患者而言，该技术具有三重获益：一是早筛敏感度提升，微小病变可被更早识别；二是治疗依据强化，如支架术后患者可通过3D重建精准评估支架内腔及新生斑块；三是避免因影像模糊导致的重复检查。心内科医生据此调整治疗方案的案例已得到实证——某曾接受支架手术的患者，在复查中发现新生微斑块并获及时药物干预。

普惠应用不增负担

值得注意的是，该技术依托国内领先的超高端CT设备运行，自两个月前在盘龙城院区投用以来，已为百余名患者提供免费升级服务，未额外收取费用。

技术定位明确

刘海峰强调，AI始终是辅助工具而非替代者：“算法核心在于提供更可靠的影像依据，最终诊断权和临床决策权始终属于专业医生团队。”